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Grundlagen zu KI und Automatisierung: Daten, Abläufe, Werkzeuge und Risiken verständlich erklärt – mit Beispielen für den Einsatz im Unternehmen.
Anthropics neue Frontier Academy setzt auf praktische Arbeit. Was Unternehmen daraus für den Einkauf von KI-Schulungen ableiten können: Lernziele je Aufgabe, eigene Übungsfälle und eine Probe im Arbeitsalltag.
Beitrag lesenEine Abholung ist für Freitag vereinbart. Im KI-Entwurf steht plötzlich Freitag ab neun Uhr. An dieser kleinen Ergänzung lässt sich erklären, wie Sprachmodelle Antworten bilden.
Beitrag lesenTextassistenz, Kundenchatbot oder Bewerberbewertung: Welche AI-Act-Pflichten kleine Unternehmen prüfen sollten, welche Fristen gelten und womit eine sinnvolle Bestandsaufnahme beginnt.
Beitrag lesenWie bekommt eine KI Zugriff auf das Wissen Ihres Unternehmens? Am Beispiel von Produktanfragen erklärt dieser Leitfaden RAG: von Dokumenten und Suche bis zu geprüften Antworten, Pflege und Praxistest.
Beitrag lesenAutomatisierung muss kein Großprojekt sein. So finden KMU eine bezahlbare erste Aufgabe, nutzen vorhandene Software und machen aus weniger Routinearbeit einen konkreten Nutzen.
Beitrag lesenHolo4 bringt neue KI-Fähigkeiten zur Bildschirmbedienung. Wann lohnt sich das für bestehende Software – und wann sind eine direkte Anbindung oder manuelle Arbeit sinnvoller?
Beitrag lesenMicrosoft kündigt Home, Code und Autopilot an. Für Unternehmen wird damit wichtiger, welche KI-Arbeit das Abo abdeckt und welcher Verbrauch ein eigenes Budget braucht.
Beitrag lesenEine gefundene Quelle ist nicht automatisch gültig. Wie Unternehmen für KI-Wissensdatenbanken Zuständigkeiten, Versionen und widersprüchliche Inhalte regeln.
Beitrag lesenMCP verbindet KI mit Figma und Elementor: Ein konkreter Workflow zeigt den Weg vom Entwurf zur WordPress-Seite und wo menschliche Prüfung nötig bleibt.
Beitrag lesenFremde Inhalte können KI-Agenten zu unerlaubten Aktionen verleiten. Der Beitrag zeigt, wie Zugriffsgrenzen, Freigaben und Protokolle Risiken begrenzen.
Beitrag lesenSaubere Daten und klare Regeln bilden die Basis für Prozessautomatisierung. Der Beitrag zeigt, wann KI sinnvoll ergänzt und was Unternehmen vorab klären sollten.
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